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Cloud Gaming 测试说明

用于测试的服务器为基于Ampere Altra 处理器的Mt Collins双路 Altra 服务器和基于Altra Max的Mt Snow 单路服务器:

Mt Collins:

  • 2x Altra,总共 160 个内核 @3.0GHz
  • 512GB 内存
  • 1TB NVME
  • 4x NVIDIA T4(每个插槽 2 个)

Mt Snow:

  • 1x Altra Max 128 核@3.0GHz
  • 512GB 内存
  • 1TB NVME
  • 4x NVIDIA T4 (4 on one socket)

在 2P系统的Mt Collins上,实例按照NUMA映射固定到特定的 GPU 和 CPU(内核)。每个 GPU 渲染 30 个 Android 容器实例并进行编码。每个 CPU的80个内核与在连接到同一个 NUMA(插槽)的两个 GPU 所运行的 60 个实例隔离。

在Mt Snow上,每个 GPU 支持30个Android 实例,同时在单个 NUMA 域中共享所有 128 个内核。

游戏帧以 1280x720@30fps 渲染。编码后,它们通过基于 UDP 的 RSTP 进行流式传输。如果连接了客户端,则通过 NIC 传输数据包;如果没有连接客户端,则丢弃数据包。客户端连接不会实质性地改变结果。

这里显示的CPU和GPU性能数据是在所有 40-120 个容器在稳定状态下运行游戏时收集的,没有连接任何客户端,即所有帧在编码后被丢弃。

使用这些配置,基准测试结果显示 CPU 利用率非常低。对于基于 Java 的 Plaformer3D,CPU 利用率低于40%,而基于 NDK 的 BombSquad 的CPU利用率低于 20%。

注意:获取的数据非常依赖于游戏本身。CPU和GPU 性能取决于:

  • 游戏规模
  • 容器阶段,例如创建、启动和删除容器
  • 游戏阶段,如启动和拆卸。

与 Ampere 测试中使用的不同的系统配置、组件、软件版本和测试环境可能会导致与 Ampere 获得的测量结果不同。

Created At : August 16th 2022, 10:46:32 am
Last Updated At : August 29th 2022, 3:47:09 pm

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